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采用改进粒子群算法优化的涡轮增压器节能研究
【作者】王琦 何仁 翟辉辉
【关键词】 改进粒子群算法; 涡轮增压器; 能量; 优化; 仿真;
【摘要】涡轮增压器在工作过程时,由于参数设计的不合理,导致燃料能量损失较为严重。对此,创建了涡轮增压器平面简图模型,根据能量守恒定律建立燃料质量变化方程式。确定涡轮增压器设计参数变量,构造优化目标函数并且添加约束条件。对传统粒子群算法进行改进,将改进后的粒子群算法用于优化能量损失目标函数,给出优化过程的具体步骤。将优化后的参数输入Matlab软件中进行仿真,并与优化前能量损失进行比较和分析。仿真结果显示:优化前,涡轮增压器损失最大功率值为2.92×103W,功率曲线波动幅度较大;优化后,涡轮增压器功率损失最大值为1.98×103W,功率曲线波动幅度较小。采用改进粒子群算法优化涡轮增压器设计参数,能够提高其工作效率,从而节约能量。
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